ขณะที่เราเริ่มต้นการเดินทางสู่อาณาจักรแห่งการสร้างสรรค์ของ Generative AI เรากำลังได้เห็นการกำเนิดของยุคใหม่ที่มนุษย์และเครื่องจักรร่วมมือกันเพื่อปลดล็อกศักยภาพอันกว้างใหญ่ของจินตนาการของมนุษย์ เส้นทางข้างหน้าไม่แน่นอน แต่สิ่งหนึ่งที่ชัดเจน คือ Generative AI ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์ของความคิดสร้างสรรค์ไปตลอดกาล และโลกจะไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป Generative AI กลายเป็นเทคโนโลยีที่ถูกพูดถึงมากที่สุด และได้ Disrupt ผู้คนในหลากหลายอุตสาหกรรม โดยเทคโนโลยีพื้นฐานมีมาไม่กี่ปี แต่ในปีที่ผ่านมาคือปี 2022 ก็มีหลายระบบที่ขึ้นถึงระดับที่สมบูรณ์และสามารถเผยแพร่สู่สาธารณะเพื่อการใช้งานที่แพร่หลายได้ ยาวต่อเนื่องมาจนถึงปี 2023 นี้ที่มีระบบ ที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI ได้เกิดขึ้นมากมายอย่างต่อเนื่อง

Generative AI คืออะไร?

Generative AI ได้กลายเป็นคำยอดนิยมแห่งทศวรรษ ปฏิวัติอุตสาหกรรมต่าง ๆ และดึงดูดความสนใจของผู้คนทั่วโลก แต่ Generative AI คืออะไรกันแน่? Generative AI เป็นแขนงหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่น่าตื่นเต้นที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สร้างเนื้อหาต้นฉบับได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ ตั้งแต่ภาพอันงดงามและงานศิลปะที่ชวนหลงใหล ไปจนถึงบทกวีที่ปลุกจิตวิญญาณ ดนตรีไพเราะ ข้อความที่น่าสนใจ วิดีโอที่ชวนดื่มด่ำ บทสนทนาที่น่าสนใจ และแม้แต่รหัสคอมพิวเตอร์หรือโค้ดดิ้งที่ซับซ้อน ความเป็นไปได้ดูเหมือนไม่มีขอบเขต เกือบจะเหมือนกับว่าเราได้ให้กำเนิดเครื่องจักรความรู้สึกที่มีจิตวิญญาณแห่งการสร้างสรรค์

ระบบเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นต้นแบบของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ โดยได้รับการฝึกฝนในแหล่งเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของสิ่งประดิษฐ์ของมนุษย์ เช่น เอกสาร บทความ ภาพวาด ภาพยนตร์ และอื่น ๆ อีกมากมาย อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าเครื่องมือ Generative AI เหล่านี้ยังขาดความเข้าใจเชิงแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ประมวลผล สำหรับคอมพิวเตอร์ ทั้งหมดนี้เป็นเพียงชุดข้อมูล อย่างไรก็ตาม ด้วยความรู้อันมากมายนี้ ระบบ Generative AI ทำให้เราประหลาดใจด้วยความสามารถในการสร้างเนื้อหาใหม่ แปลกใหม่ และน่าประทับใจ

ความมหัศจรรย์ของ Generative AI: ปลดล็อกความคิดสร้างสรรค์ นวัตกรรม และศักยภาพที่ไร้ขอบเขต

ในขณะที่เทคโนโลยีพื้นฐานได้รับการพัฒนามาสองสามปีแล้ว ปัจจุบันระบบเหล่านี้จำนวนมากถึงระดับที่สมบูรณ์ซึ่งอนุญาตให้เผยแพร่สู่สาธารณะอย่างกว้างขวาง และที่โดดเด่นมากในหมู่ของ Generative AI ก็มีมากมาย ได้แก่ DALL-E 2, Stable Diffusion และ Midjourney เครื่องมือที่ใช้งานง่ายเหล่านี้ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมอย่างรวดเร็วจนเรียกได้ว่าเป็นเหมือนการส่งคลื่นซัดเข้ากระแทกไปทั่วชุมชนศิลปะทั่วโลกเลยทีเดียว

Generative AI ได้สร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในโดเมนต่าง ๆ ปฏิวัติการสื่อสาร กระบวนการทำงาน และนวัตกรรม ส่วนนี้เน้นย้ำถึงอิทธิพลของ Generative AI ผ่านตัวอย่าง เช่น ChatGPT ซึ่งดึงดูดผู้ใช้หลายล้านคน และความนิยมบน GitHub เราเปิดประตูสู่ความเป็นไปได้ที่ไม่รู้จบ ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ ประสิทธิภาพ และความก้าวหน้าด้วยการเปิดรับ Generative AI

ถึงกระนั้น ผลกระทบของการกำเนิดขึ้นของ Generative AI ยังขยายไปไกลเกินกว่าขอบเขตของศิลปะ มันมีศักยภาพที่จะขัดขวางการทำงานด้านต่าง ๆ ของมนุษย์ ในปีที่ผ่านมา ระบบ Generative AI ประสบความสำเร็จในการสร้างข้อความในเกือบทุกหัวข้อ ทำให้ระบบเหล่านี้มีสถานะเป็น Large Language Models (LLM) เนื่องจากระบบขั้นสูงเหล่านี้กำลังถูกใช้งานในเวอร์ชันเบต้าโดยผู้ใช้หลายล้านคนทั่วโลก ความสามารถของมันในการแปลงคำที่เป็นลายลักษณ์อักษรจึงเป็นสิ่งที่ไม่ธรรมดาอย่างแท้จริง

การประยุกต์ใช้ Generative AI

Text Generation: ค้นพบวิธีการของ Machine Learning Models เช่น Markov Chains, Recurrent Neural Networks (RNNs) และ Transformers เปิดใช้งานการสร้างข้อความสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แชตบอค และการสร้างเนื้อหา แพลตฟอร์มที่โดดเด่น เช่น ChatGPT เป็นตัวอย่างแอปพลิเคชันสร้างข้อความที่ประสบความสำเร็จ

Image Generation: สำรวจความสามารถของอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก เช่น Variational Autoencoders (VAE), Generative Adversarial Networks (GANs) และ Stable Diffusion ในการสร้างภาพที่ดูสมจริง แอปพลิเคชันมีตั้งแต่การเพิ่มข้อมูลสำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปจนถึงการสร้างภาพศิลปะและผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างการใช้ประโยชน์ Generative AI ที่มาแรงในตอนนี้คือ AI ชื่อ Midjourney ที่เปิดโอกาสให้คนทั่วไปเข้าไปใช้ AI สร้างภาพ โดยใส่เพียงคำสำคัญที่ต้องการ AI จะเชื่อมโยงข้อมูล 2 รูปแบบที่แตกต่างกันคือ “ข้อมูลภาพ” และ “ข้อมูลตัวอักษร” เข้าด้วยกัน

Video and Speech Generation: เรียนรู้เทคนิค Generative AI รวมถึง GAN ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคการสร้างแบบจำลองที่นิยมนำมาใช้ แกน (GAN, Generative Adversarial Networks) ใช้สร้างภาพใบหน้าที่สมจริง มีความละเอียดสูง นำไปใช้สร้าง Virtual Influencer ที่ไม่มีตัวตนอยู่จริง เพื่อทำหน้าที่เป็นนักร้อง ผู้ประกาศข่าว หรือไอดอลได้ และ Video Diffusion ที่สามารถสร้างวิดีโอใหม่โดยการคำนวณเฟรมและปรับปรุงการสร้างคำพูดสำหรับการแปลงข้อความเป็นคำพูด (text-to-speech conversion) ผู้ช่วยเสมือน (virtual assistants) และการโคลนเสียง (voice cloning) แพลตฟอร์มเช่น DeepBrain และ Synthesia แสดงศักยภาพของการสร้างวิดีโอและคำพูดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Generative AI ขยายอิทธิพลไปยังหลากหลายสาขานอกเหนือจากข้อความ วิดีโอ รูปภาพ การสร้างคำพูด ที่กล่าวมาข้างต้น อาจขยายขอบเขตไปจนถึงการสร้างเพลง การพัฒนาเกม และการดูแลสุขภาพ ในด้านการดูแลสุขภาพ Generative AI ช่วยในการสร้างข้อมูลทางการแพทย์สำหรับการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง การพัฒนาตัวเลือกยาใหม่ และการออกแบบการทดลองทางคลินิก ความเป็นไปได้สำหรับ Generative AI นั้นมีมากมายและขยายตัวอย่างต่อเนื่องตามความก้าวหน้าของเทคโนโลยี

ในประเทศไทย เนคเทค สวทช. ทำวิจัยที่เกี่ยวข้องกับ Generative AI มาอย่างต่อเนื่อง เช่น VAJA ที่เป็นระบบการสังเคราะห์เสียงจากข้อความภาษาไทย Automatic Image Caption Generation In Thai เพื่อสร้างคำบรรยายภาพที่เป็นภาษาไทยอย่างอัตโนมัติ Z-Size Ladies ที่เป็นระบบการจำลองรูปร่างแบบ 3 มิติ สำหรับคุณแม่ที่ตั้งครรภ์ระยะ 2-40 สัปดาห์ เป็นต้น

ผลกระทบทางเศรษฐกิจมหภาคที่อาจเกิดขึ้นจาก Generative AI

จากผลการวิจัยของ Goldman Sachs ความก้าวหน้าใน Generative AI มีศักยภาพในการขับเคลื่อนผลกระทบทางเศรษฐกิจมหภาคอย่างมีนัยสำคัญ มีการประเมินว่า Generative AI สามารถเพิ่ม GDP ทั่วโลกได้ 7% (เกือบ 7 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ) และเพิ่มผลผลิตเพิ่มขึ้น 1.5 เปอร์เซ็นต์ในช่วงระยะเวลา 10 ปี อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้านี้อาจส่งผลกระทบต่อตลาดการจ้างงานด้วย โดยประมาณสองในสามของอาชีพในสหรัฐอเมริกาต้องเผชิญกับการทำงานอัตโนมัติในระดับหนึ่งโดย AI แม้ว่าระบบอัตโนมัติอาจแทนที่ภาระงานบางส่วนในบางอาชีพ แต่แนวโน้มในอดีตบ่งชี้ว่างานใหม่มักจะถูกสร้างขึ้น ซึ่งชดเชยผลกระทบของระบบอัตโนมัติ 

จากการวิเคราะห์ฐานข้อมูลที่มีรายละเอียดเนื้อหางานของอาชีพกว่า 900 อาชีพ นักเศรษฐศาสตร์ของ Goldman Sachs ประเมินว่าประมาณสองในสามของอาชีพในสหรัฐอเมริกาต้องเผชิญกับระบบอัตโนมัติ ในบรรดาอาชีพเหล่านั้นอาจถูกแทนที่ได้ประมาณหนึ่งในสี่ถึงครึ่งหนึ่งของภาระงาน แต่ไม่ใช่ว่างานอัตโนมัติทั้งหมดจะนำไปสู่การปลดพนักงาน รายงานระบุ “แม้ว่าผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานน่าจะมีนัยสำคัญ แต่งานและอุตสาหกรรมส่วนใหญ่สัมผัสกับระบบอัตโนมัติเพียงบางส่วน ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะได้รับการเสริมมากกว่าที่ AI จะเข้ามาแทนที่” 

การนำ Generative AI มาใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ คาดว่าจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่พลิกโฉมหน้า ในภาคส่วนซอฟต์แวร์ขององค์กรนั้น Generative AI สามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ทำให้งานเป็นแบบอัตโนมัติ และช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันทางธุรกิจใหม่ ๆ ได้ เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน ความพยายามในการขาย การออกแบบอาคาร กระบวนการผลิต การวินิจฉัยผู้ป่วยในสถานพยาบาล และการตรวจจับการฉ้อโกง บริษัทซอฟต์แวร์กำลังผสานรวม Generative AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ของตน ซึ่งเปิดช่องทางสำหรับการเติบโตและเพิ่มมูลค่าทางการตลาด

แต่ก็มีข้อบกพร่องบางอย่างที่ต้องพิจารณา โมเดล Generative AI อาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาลจากอินเทอร์เน็ต ซึ่งอาจมีอคติและความไม่ถูกต้อง เนื้อหาที่สร้างขึ้นอาจรวมอคติเหล่านี้หรือให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง โดยเน้นถึงความจำเป็นในการระมัดระวังเมื่ออาศัยผลลัพธ์ของแบบจำลอง Generative AI และในขณะที่Generative AI ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ยังมีเรื่องราวอีกมากที่ต้องเรียนรู้เกี่ยวกับผลกระทบที่มีต่อเศรษฐกิจและสังคม อย่างไรก็ตาม ผลกระทบทางเศรษฐกิจมหภาคที่อาจเกิดขึ้นและผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมต่าง ๆ บ่งชี้ว่า AI เชิงกำเนิดสามารถกำหนดอนาคตได้อย่างลึกซึ้ง 

From Inspiration to Innovation: Generative AI's Revolutionary Journey Reshaping Human Life

นี่อาจเป็นก้าวกระโดดที่สำคัญสำหรับมนุษยชาติ เราต้องยอมรับว่าเทคโนโลยี Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงสังคมในรูปแบบที่ลึกซึ้ง และในปัจจุบันกำลังพิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเป็นยุคแห่งความก้าวหน้าในขอบเขตนี้ อนาคตมีคำถามที่น่าสนใจว่า เทคโนโลยีเหล่านี้จะมีทิศทางอย่างไร พวกเขาจะเกี่ยวพันและส่งผลกระทบต่อชีวิตมนุษย์อย่างไร ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งที่เราจะต้องตื่นตัวและจับตาดูการพัฒนาที่จะเกิดขึ้น

แม้ว่าความคิดเห็นเกี่ยวกับความหมายของ Generative AI ต่อมนุษยชาติอาจแตกต่างกันไป แต่ศักยภาพที่ไม่อาจปฏิเสธได้สำหรับความคิดสร้างสรรค์และการสร้างเนื้อหาได้ทำให้โลกหลงใหล ในขณะที่เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สิ่งสำคัญคือต้องสร้างสมดุลระหว่างการยอมรับประโยชน์ของเทคโนโลยีและการจัดการกับความท้าทายด้านจริยธรรมและความถูกต้องที่เทคโนโลยีนำเสนอเช่นกัน

Reference:

Louis Rosenberg. (December 20, 2022). Generative AI: The technology of the year for 2022

Margaret Rouse. (June 5, 2023). Generative AI

GENERATIVE AI NEWS & IDEAS. All Things Generative AI

Goldman Sachs. (April 5, 2023). Generative AI could raise global GDP by 7%

Sabrina Ortiz. (May 5, 2023). What is generative AI and why is it so popular?

Kaewklaow Robru. (December 31, 2022). Generative AI: เทคโนโลยีแห่งปี 2022

สวทช NSTDA. (November 2, 2022). Generative AI เอไอแบบรู้สร้าง