Data warehouse คืออะไร ต่างกับ database ยังไง ดูประโยชน์+วิธีทำ

ในยุคปัจจุบันที่ปริมาณของข้อมูลมีเพิ่มขึ้นทุกวันอย่างมีนัยสำคัญ ส่งผลให้หลายองค์กร และหลายธุรกิจต้องหันมาพึ่งพาเทคโนโลยีที่เรียกว่า Data Warehouse และ Data Lake ในการจัดการกับข้อมูลอันมหาศาลนั้น แต่ผมเชื่อว่าหลายคนที่กำลังสนใจข้อมูลเรื่องนี้อาจจะยังไม่ทราบหรือคุ้นเคยกับกระบวนการจัดเก็บข้อมูลมากนัก ซึ่งการจัดเก็บข้อมูลสามารถจัดเก็บให้อยู่ในทั้งรูปแบบ Database, Data Warehouse ไปจนถึง Data Lake โดยมีอย่างหลากหลายรูปแบบให้เลือกใช้

ดังนั้นวันนี้ผมจะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับ Data Warehouse คืออะไร มีความแตกต่างกันอย่างไรกับ Database และ Data Lake รวมไปถึงประโยชน์และขั้นตอนการทำ Data Warehouse นั่นเอง

Data Warehouse คือ

คลังข้อมูล Data Warehouse คือ ระบบการจัดการข้อมูลประเภทหนึ่งที่มีขนาดใหญ่ สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ในหลายช่วงเวลา เพื่อเก็บข้อมูลไว้เป็นส่วนกลาง (Centralized Repository) ซึ่งมีเป้าหมายในการสร้างระบบธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence) และจัดเตรียมข้อมูล เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจเพื่อช่วยในการตัดสินใจได้ นอกจากนี้ Data Warehouse ยังช่วยเพิ่มความสะดวกในการค้นหาและเข้าถึงข้อมูลได้อีกด้วย โดยข้อมูลที่เก็บรวบรวมบนคลังข้อมูลนี้จะอยู่ในรูปแบบของ Structured Data ที่ผ่านการวิเคราะห์มาแล้วเรียบร้อย หรือข้อมูลประเภท Semi-Structed Data

Data Warehouse VS Database VS Data Lake ต่างกันยังไง

Database VS Data Warehouse VS Data Lake คือ เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลเหมือนกัน แต่ก็มีความแตกต่างและความสามารถในการใช้งานที่ต่างกันออกไป

Database คือ ฐานข้อมูลที่มีขนาดเล็กที่สุดจากทั้งสามระบบ ที่จัดเก็บข้อมูลทั่วไป โดยข้อมูลจะอยู่ในรูปแบบของ Structure Data หรือข้อมูลที่โครงสร้างชัดเจน เช่น การเก็บอยู่ในรูปแบบของตาราง Excel โดยการเก็บข้อมูลแบบ Database เป็นการเก็บข้อมูลจากแหล่งที่มาเดียวไม่ได้มีความหลากหลาย ซึ่งผู้ใช้งานสามารถ เขียน อ่าน แก้ไข ลบ ข้อมูลบน Database ไปจนถึงนำเอาข้อมูลเหล่านั้นมาทำการวิเคราะห์ในรูปแบบง่าย ๆ ได้ตัวอย่างของ Database เช่น ข้อมูลการลงทะเบียนคนไข้ หรือการลงทะเบียนข้อมูลสมาชิกร้านค้า

Data Lake คือ ที่จัดเก็บข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ และมีการจัดเก็บมาจากหลายแหล่งที่มาเช่นเดียวกับ Data Warehouse แต่ความแตกต่างกันระหว่าง Data Warehouse และ Data Lake คือ Data Lake สามารถจัดเก็บข้อมูลได้ทุกรูปแบบตั้งแต่ ข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (Semi-Structured Data) และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ซึ่งการเก็บข้อมูลในลักษณะนี้เหมาะกับบริษัทที่ต้องการจะเก็บข้อมูลทุกประเภทโดยคาดการณ์ว่าจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้ในอนาคต โดย Data Lake เหมาะสำหรับเก็บข้อมูลไว้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) เพื่อนำมาสร้างโมเดลและวิเคราะห์ข้อมูลได้ในแบบทันที

หรือถ้าให้เปรียบเทียบให้เห็นภาพง่าย ๆ Database ก็คือ ระบบฐานข้อมูลที่มีขนาดเท่ากับห้องเก็บสินค้าห้องห้องหนึ่ง ที่มีการจัดข้อมูลที่เป็นระเบียบ ส่วน Data Warehouse คือ โกดังที่เก็บรวบรวมสินค้าจากหลากหลายที่มารวมกันไว้ และ Data Lake คือ ทะเลสาบที่มีข้อมูลมากมายมหาศาลรอให้คนหยิบขึ้นมาเลือกใช้

ประโยชน์ของ Data Warehouse ที่จะช่วยขับเคลื่อนธุรกิจและองค์กร

Data Warehouse มีประโยชน์มากมายสำหรับช่วยขับเคลื่อนองค์กรและธุรกิจของคุณ ดังนั้น ผมจะยกตัวอย่างประโยชน์ที่สำคัญบางประการของ Data Warehouse มาแนะนำ ดังต่อไปนี้

● ช่วยให้ค้นหาและนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ได้รวดเร็ว

การค้นหาและนำข้อมูลจาก Data Warehouse มาใช้ประโยชน์สามารถทำได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว เนื่องจากเป็นระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง

● สามารถรวบรวมข้อมูลได้จากหลากหลายแหล่ง

Data Warehouse สามารถรองรับข้อมูลได้จากหลากหลายแหล่ง แต่ต้องผ่านการประมวลผลเบื้องต้น เพื่อให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบโครงสร้างเดียวกันก่อน

● ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพมากกว่า

ข้อมูลที่จัดเก็บใน Data Warehouse มีคุณภาพมากกว่า Data Lake เพราะผ่านการประมวลผลเบื้องต้นก่อนการจัดเก็บ จึงสามารถกำจัดข้อมูลซ้ำซ้อนหรือข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกได้ในกระบวนการเบื้องต้นนี้

● วิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อมีข้อมูลที่พร้อมใช้งานและหลากหลาย องค์กรสามารถนำข้อมูลที่มีมาวิเคราะห์ได้หลายด้าน เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกและนำไปวางแผนทางการตลาดต่อไป ช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าใจลูกค้าได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ธุรกิจสามารถระบุรูปแบบ ความชอบ และพฤติกรรม ทำให้เกิดแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายและประสบการณ์ของลูกค้าที่เป็นส่วนตัว (Customer Persona)

● บุคลากรภายในสามารถทำความเข้าใจข้อมูลได้ง่าย

เนื่องจาก Data Warehouse จัดเก็บข้อมูลอย่างมีโครงสร้าง ส่งผลให้บุคลากรภายในองค์กรสามารถทำความเข้าใจข้อมูลได้ง่ายกว่า

● ช่วยในการตัดสินใจและวางแผนทางธุรกิจ

จากการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพนำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจ ตั้งแต่การวางกลยุทธ์ วางแคมเปญ และแผนที่จะใช้ในอนาคต เพื่อผลิตสินค้าหรือบริการที่ตอบโจทย์กลุ่มลูกค้า

● เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล

ถึงแม้ Data Warehouse จะรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลจากหลากหลายที่ แต่ก็มีระบบการจัดเก็บที่มีความปลอดภัย รักษาความเป็นส่วนตัว สามารถจำกัดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยลดความเสี่ยงและภัยคุกคามทางไซเบอร์

วิธีเริ่มต้นทำ Data Warehouse ด้วยตัวเอง

1. กำหนดวัตถุประสงค์ของ Data Warehouse : เริ่มด้วยการกำหนดวัตถุประสงค์ของ Data Warehouse และระบุแหล่งข้อมูลที่สำคัญที่สุดต่อองค์กรที่จะนำมารวบรวมไว้ที่ Data Warehouse

2. เลือกเทคโนโลยีสำหรับการทำ Data Warehouse : เลือกโซลูชัน Data Warehouse ที่ตรงกับความต้องการ ซึ่งมีตัวเลือกอยู่มากมาย มีทั้งโซลูชันแบบ On-Premises และบนระบบคลาวด์

3. การออกแบบ Data Warehouse : ออกแบบ Schema ของข้อมูลบน Data Warehouse พร้อมกับกำหนดแหล่งที่มาของข้อมูล (Data Source) ตามแหล่งข้อมูลที่ได้ระบุไว้ในขั้นตอนที่ 1

4. โหลดข้อมูล : โหลดข้อมูลลงใน Data Warehouse โดยใช้เครื่องมือ ETL (Extract Transform Load) หรือ ELT (Extract Load Transform) Tools ต่างๆ เช่น Talend, KNIME, Alteryx

5. วิเคราะห์ข้อมูล : นอกจากได้ Data Warehouse เพื่อให้เกิดผลลัพธ์สูงสุด เราสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ (Business Intelligence Tools) หรือ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คำสั่ง SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและแสดงผลเป็นแผนภาพที่เข้าใจได้ง่ายและตอบโจทย์ตามวัตถุประสงค์ที่เราได้ตั้งไว้ตั้งแต่แรก

ในอีกแง่มุมหนึ่ง หากคุณไม่อยากยุ่งยากในการทำ Data Warehouse การจ้างบริษัทจัดการข้อมูล หรือผู้ให้บริการข้อมูลแทนได้ ซึ่งบริษัท Hocco ของเราพร้อมให้คำปรึกษาและร่วมออกแบบแหล่งเก็บรวบรวมข้อมูลที่ตรงกับเป้าหมาย และความต้องการทางธุรกิจของคุณ (Business Objectives and Requirements) ได้นั่นเอง

สรุป

Data Warehouse คือ แหล่งรวบรวมข้อมูลที่มีความสำคัญต่อธุรกิจ ด้วยปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ บริษัทต่าง ๆ จึงต้องการระบบที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ในการจัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูล นี่คือสิ่งที่ทำให้คลังข้อมูลเข้ามามีบทบาทสำคัญ คลังข้อมูลเป็นแนวคิดที่ช่วยให้องค์กรรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไว้ที่เดียวและเข้าถึงได้ง่าย ด้วยการใช้ประโยชน์จากคลังข้อมูล บริษัทต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ช่วยในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของธุรกิจให้ดีขึ้นไป

สำหรับธุรกิจที่สนใจในการทำ Data Warehouse และกำลังมองหาผู้ช่วยในการทำ Data Warehouse ให้ถูกต้องและแม่นยำ เพื่อให้จัดการข้อมูลของธุรกิจของคุณให้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้มากขึ้น เพื่อให้ธุรกิจของคุณเติบโต พัฒนาองค์กรและระบบบริหารภายใน หรือเพื่อต่อยอดธุรกิจ บริษัท Hocco ของเราพร้อมช่วยสนับสนุนให้ธุรกิจของคุณสามารถดำเนินงานได้อย่างสะดวกสบายในทุกขั้นตอน ด้วยความเชี่ยวชาญด้าน IT consultant เราสามารถช่วยดูแลการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ตอบโจทย์ความต้องการของคุณ เพื่อให้คุณสามารถโฟกัสที่การเติบโตของธุรกิจได้อย่างไร้กังวล สามารถติดต่อสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ hello@hocco.co หรือ โทร. 064-616-6426, 084-733-2417

อ้างอิง

https://www.oracle.com/th/database/what-is-a-data-warehouse/

https://www.ibm.com/topics/data-warehouse

https://www.simplilearn.com/data-warehouse-article

https://www.geeksforgeeks.org/data-warehousing/