×

START A PROJECT

We are here to build a high-quality extension for brands to serve your consumers.

    By Noon Saranya - 15 October 2021

    Data Visualization คืออะไร

    เข้าใจ Data Visualization ใน 5นาที!

    จากบทความที่แล้ว Data Science คืออะไร ทำไมจึงสำคัญกับภาคธุรกิจในยุคดิจิทัล? ซึ่งเป็นที่นิยมและมาแรงเนื่องจากในยุค New Normal หลายบริษัทให้ความสำคัญเรื่องข้อมูลเป็นอันดับต้นๆ เช่น การวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า ทำการตลาด หรือช่วยในการตัดสินใจสามารถเพิ่มคุณค่ากับธุรกิจ และจะได้เปรียบต่อบริษัทคู่แข่ง

    ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงเรื่องการสื่อสารข้อมูลที่เราวิเคราะห์จนได้สิ่งที่เป็นประโยชน์ที่สุด พร้อมสื่อสารให้คนอื่นได้เข้าใจ นั่นก็คือการทำ Data Visualization ที่คนทั่วไปรู้จักในภาพ Dashboard ตามรายการข่าวในโทรทัศน์ข้อมูลสถานการณ์คนติดเชื้อ Covid-19 สิ่งนี้ก็เป็นส่วนหนึ่งของการทำ Data Analysis การจัดการข้อมูลที่เยอะ และมีปริมาณมากมีความซับซ้อนจากแหล่งต่างๆให้มีประสิทธิภาพ ออกมาในรูปแบบของกราฟ แผนภูมิ หรือ Infographic ที่ช่วยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลบนรูปแบบที่คนเข้าใจได้ง่าย

    แล้ว Data Visualization จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมไหม?

    สิ่งที่ทำให้การทำ Data Visualization ออกมาดีคือไม่จำเป็นต้องดูซับซ้อน หรือมองแล้วดูยุ่งยาก แต่ควรที่จะสื่อความได้อย่างชัดเจนและเข้าใจง่ายมากกว่า โดยสมัยนี้มีการใช้โปรแกรมที่ช่วยทำ Data Visualization คนอาจจะคิดว่าจำเป็นต้องมีทักษะพื้นฐานของด้านการเขียนโปรแกรมหรือการออกแบบไหม นั่นก็เป็นส่วนนึง แต่ปัจจุบันก็มีโปรแกรมที่ใช้งานง่ายสำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม เช่น Tableau, Power Bi, Google Data Studio เพียงต้องเข้าใจข้อมูลที่เรากำลังจะทำ มองเห็นถึงปัญหา และเห็นประโยชน์ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการช่วยสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร เชื่อมโยงความสัมพันธ์ภายในข้อมูล พร้อมทั้งเห็นแนวโน้มของข้อมูลในการทำการตลาดมากขึ้น

    ส่วนเรื่ององค์ประกอบที่สำคัญในการทำ Data Visualization

    1.Visual encoding หรือการแปลงข้อมูลให้อยู่ในลักษณะของ รูปร่าง ใส่สีสันเพิ่มเติม หรือกำหนดขนาดเพื่อแสดงถึงจำนวน

    2.Coordinate systems ระบบพิกัด หรือ แกนที่ช่วยทำให้พื้นที่มีโครงสร้าง สำหรับใส่ข้อมูลที่ต้องการรูปแบบที่นิยมใช้และเห็นได้ทั่วไป คือ แกนXแกนY

    3.Data type โดยพื้นฐานนั้นมีอยู่ 3 ประเภทได้แก่ ข้อมูลเชิงตัวเลข(Numeric) ข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่(Categorical) และข้อมูลที่เป็นลำดับเวลา(Time Series)

    4.Context ในกรณีที่คนอื่นต้องการมาดู Dashboard ของเราและไม่คุ้นเคยกับข้อมูลจะต้องเป็นหน้าที่ของเราที่จะต้องระบุให้ชัดเจน และอธิบายว่าควรจะอ่านข้อมูลจากกราฟอย่างไร เช่น การตั้งชื่อกราฟ ระบุแกนXแกน ว่าแต่ละแกนคือแกนอะไร

    จากที่ได้กล่าวมาการทำ Data Visualization เป็นสิ่งสำคัญในธุรกิจที่ไม่ควรมองข้าม เพราะมันสามารถช่วยให้ข้อมูลที่นักการตลาดทำการจัดเก็บข้อมูล (Data Collection) มา ซึ่งมีความยุ่งยากและซับซ้อน ให้เป็นภาพที่ดูง่ายและเข้าใจมากขึ้นพร้อมช่วยตอบคำถามในธุรกิจ หรือช่วยผู้บริหารในการตัดสินใจเรื่องต่างๆได้ดี ปัจจุบันมีหลายโปรแกรมที่สามารถช่วยให้การทำ Data Visualization หรือ Dashboard เพียงเราต้องเข้าใจข้อมูลที่เรามีอยู่ พร้อมรู้สิ่งที่เราต้องการจะสื่อให้คนอื่นเข้าใจนั้นคืออะไร 

    MORE ARTICLES

    0 Comment