เจาะลึก Data integration คืออะไร ทำไมธุรกิจต้องให้ความสำคัญ

ในปัจจุบันข้อมูลถือเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้การวางกลยุทธ์ต่าง ๆ แม่นยำ และได้ผลลัพธ์ที่ดีมากยิ่งขึ้น และนั้นเป็นเหตุผลที่ทำให้องค์กรและบริษัททั่วโลกต้องเผชิญกับปริมาณข้อมูลจำนวนมาก ที่ได้จากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพ สามารถนำไปใช้วิเคราะห์เพื่อใช้งานต่อได้จริง “Data Intergration” จึงกลายเป็นกระบวนการที่สำคัญ

การมีข้อมูลจำนวนมากในมือไม่ได้บ่งบอกว่าคุณจะได้เปรียบคู่แข่ง แต่การมีข้อมูลที่มีคุณภาพและตรงกับความต้องการ สามารถนำไปต่อยอดได้ต่างหาก ที่จะช่วยให้คุณได้เปรียบทางการแข่งขัน บทความนี้ผมจะพาทุกคนไปทำความเข้าใจว่า Data Intergration คืออะไร มีประโยชน์ต่อองค์กรและธุรกิจอย่างไร พร้อมแนะนำ 6 ขั้นตอน เริ่มต้นทำ Data Intergration ให้ประสบความสำเร็จ

Data Integration คือ

Data Integration คือ กระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน มาเก็บไว้ในที่เดียว เช่น ข้อมูลจากระบบภายในองค์กร ข้อมูลจากแอปพลิเคชัน ข้อมูลจากแพลตฟอร์มบนโซเชียลมีเดีย และ แหล่งที่มาอื่น ๆ อีกมากมาย โดยมีวัตถุประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกในการค้นหาและสามารถนำไปใช้งานต่อได้อย่างง่ายดาย

4 องค์ประกอบสำคัญในการทำ Data Integration ได้แก่

1. การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาต่าง ๆ เช่น ข้อมูลจากระบบหลังบ้าน แผนกต่าง ๆ ภายในองค์กร หรือ ข้อมูลจากแหล่งที่มาภายนอก

2. การแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน เพื่อให้คนภายในองค์กรสามารถนำข้อมูลไปใช้ต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ

3. การจัดเก็บข้อมูลในพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง คลังข้อมูล (Data Warehouse) หรือ Data Lake โดยจำเป็นที่จะต้องเปิดให้ผู้ใช้เข้ามาเรียกดูและนำข้อมูลไปใช้งานต่อได้

4. การจัดส่งข้อมูล เป็นกระบวนการที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ โดยผ่านช่องทางหรือโปรแกรมต่าง ๆ เช่น API นอกจากนี้ควรมีการอัปเดตข้อมูลสม่ำเสมอเพื่อความถูกต้อง และกระบวนการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล

การทำ Data Integration มีประโยชน์ต่อองค์กรอย่างไร?

กระบวนการทำ Data Integration คือกระบวนการที่สำคัญอีกอย่างหนึ่ง ทุกคนลองนึกภาพตามนะครับข้อมูลจำนวนมหาศาลหลายแสนหลายล้านหน่วยที่ได้มาจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน มารวมอยู่ในที่เดียว ถ้าหากไม่มีการแปลงข้อมูลและจัดเก็บข้อมูลที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน ในรูปแบบที่สามารถค้นหาได้ง่ายจะเกิดอะไรขึ้น ? แน่นอนครับ ว่าคุณจะไม่มีทางหาข้อมูลที่มีประโยชน์ หรือ ข้อมูลที่คุณต้องการจริง ๆ เจอได้เลย

ประโยชน์หลัก ๆ ของ Data Integration คือ การทำให้องค์กรมีข้อมูลที่มีคุณภาพ และสามารถนำไปวิเคราะห์เพื่อวางกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากยิ่งขึ้น ช่วยลดข้อผิดพลาดที่อาจจะเกิดขึ้นให้เหลือน้อยที่สุด และช่วยให้ทุกคนภายในองค์กรสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังรวมไปถึงการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลอีกด้วยครับ

แน่นอนว่าการที่องค์กรมีข้อมูลที่แม่นยำถือว่าเป็นข้อได้เปรียบทางธุรกิจอย่างมหาศาล เพราะการที่คุณตัดสินใจเร็วและแม่นยำโดยมีข้อมูลสนับสนุน จะทำให้คุณสามารถก้าวไปก่อนคู่แข่งและทำให้องค์กรและธุรกิจเติบโตอย่างก้าวกระโดด

แนะนำ 6 ขั้นตอน เริ่มต้นทำ Data Integration

แล้วถ้าหากจะเริ่มต้นทำ Data Integration ควรเริ่มยังไง ? วันนี้ผมได้รวม 6 ขั้นตอนที่ช่วยให้การทำ Data Integration ประสบผลสำเร็จ

1. กำหนดวัตถุประสงค์ : อย่างแรกคุณจำเป็นที่จะต้องกำหนดวัตถุประสงค์และความต้องการก่อน โดยกำหนดแหล่งที่มาของข้อมูล และประโยชน์ที่ต้องการข้อมูล

2. เขียนแบบแผนการทำ Data Integration : ขั้นตอนนี้เป็นเลือกเทคโนโลยีที่จะนำเข้ามาใช้เพื่อดำเนินการและเป็นการประเมินความยากง่าย และความซับซ้อนข้อมูล

3. การทำความสะอาดและแปลงข้อมูล : เป็นขั้นตอนสำคัญที่ต้องใช้ความละเอียด รอบคอบ และระยะเวลา โดยคุณต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพและเป็นไปตามมาตรฐานกำหนดไว้ รวมไปถึงการทำให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบเดียวกัน

4. สร้างการเชื่อมต่อของข้อมูล : หลังจากที่ทำความสะอาดและแปลงข้อมูลเรียบร้อย จำเป็นที่จะต้องสร้างการเชื่อมต่อและแปลงข้อมูลให้สอดคล้องกัน โดยใช้เทคโนโลยีหรือ Tools ต่าง ๆ เข้ามาช่วยเสริม

5. ทดสอบและปรับปรุงกระบวนการ Data Integration : ขั้นตอนนี้เป็นการตรวจสอบว่าข้อมูลที่ได้มาตรงกับวัตถุประสงค์ที่องค์กรได้ตั้งไว้ตั้งแต่แรก ทั้งนี้ถ้าหากข้อมูลไม่เป็นไปตามวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้จำเป็นที่จะต้องปรับปรุงข้อมูล เพื่อให้ตรงกับความต้องการนั้นเองครับ

6. รักษาความปลอดภัยและอัปเดตข้อมูล : หลังจากที่ได้ข้อมูลตามที่วัตถุประสงค์กำหนดแล้ว จำเป็นที่จะต้องมีการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล เช่น การกำหนดสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล เพราะข้อมูลบางชนิดถือว่าเป็นความลับขององค์กร ไม่สามารถเผยแพร่ได้ รวมไปถึงการอัปเดตข้อมูลให้สอดคล้องและเป็นปัจจุบันมากที่สุด

แม้ว่ากระบวนการทำ Data Integration อาจจะฟังดูยุ่งยากและซับซ้อน แต่เมื่อคุณได้ข้อมูลที่มีคุณภาพสามารถนำไปวิเคราะห์ และต่อยอดทำประโยชน์ให้กับองค์กรได้ เมื่อนั่นแหละครับ จะเป็นจุดเปลี่ยนที่ช่วยให้องค์กรของคุณเติบโต

สรุป

การทำ Data Integration คือ กระบวนการรวบรวมข้อมูล แปลงข้อมูล และจัดเก็บข้อมูลที่มีความสำคัญและมีประโยชน์อย่างมากในองค์กรและธุรกิจ เพราะเป็นกระบวนการสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนองค์กรและธุรกิจ ช่วยเพิ่มโอกาสความได้เปรียบทางการแข่งขัน ทำให้สามารถตอบสนองความต้องการกลุ่มเป้าหมายและการเปลี่ยนแปลงจากเทคโนโลยี รวมไปถึงการวิเคราะห์แนวโน้มทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้การทำ Data Integration ยังช่วยลดความผิดพลาดที่อาจจะเกิดขึ้น จึงเป็นเหตุผลว่าทำไมองค์กรระดับโลกหลายองค์กรจึงให้ความสำคัญกับ “Data Integration”

อ้างอิง

https://www.qlik.com/us/data-integration

https://www.ibm.com/topics/data-integration

https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/data-integration