Data lake คืออะไร เทียบรูปแบบคลังข้อมูลและแนวทางการสร้างที่นี่

ปัจจุบันคือยุคสมัยของการนำเทคโนโลยีและข้อมูลมาประยุกต์ใช้เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจและองค์กรให้เติบโตอย่างก้าวกระโดด นับวันจำนวนข้อมูลมีแต่ทวีคูณเพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ และการนำ Big Data มาใช้ ทำให้ Data Lake กลายเป็นสิ่งจำเป็นที่หลาย ๆ ธุรกิจต้องมี เพื่อใช้จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลบนโลกออนไลน์และออฟไลน์ ในบทความนี้ผมจะพาทุกคนไปเจาะลึกกับ Data Laka คืออะไร มีประโยชน์อย่างไร พร้อมทั้งยกตัวอย่างให้ทุกคนสามารถนึกภาพตามและเข้าใจได้ง่ายมากยิ่งขึ้น ถ้าพร้อมแล้วไปดูกันเลยดีกว่าครับ

Data Lake คือ

Data Lake เป็นหนึ่งในรูปแบบการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่มากมายในปัจจุบัน จุดเด่นของ Data Lake คือ ความยืดหยุ่นในการรองรับข้อมูลทุกรูปแบบ และสามารถเก็บข้อมูลที่มีแหล่งที่มาจากหลายแหล่งไว้ในที่เดียว โดยสามารถเก็บได้ทั้งข้อมูลแบบมีโครง (Structured Data) และข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง (Unstrucred Dara) Data Lake จึงเปรียบเสมือนกับทะเลสาบที่เก็บน้ำที่มาจากแหล่งต่าง ๆ ซึ่งข้อมูลเหล่านั้นไม่ได้รับการแปลงข้อมูลมาก่อน หรือที่หลายคนเรียกว่า “ข้อมูลดิบ (Raw Data)” โดยธุรกิจและองค์กรส่วนใหญ่นิยมนำข้อมูลที่เก็บไว้ไปวิเคราะห์เพื่อต่อยอดทางธุรกิจ

ทั้งนี้การเก็บข้อมูลในรูปแบบ Data Lake คือ การจัดเก็บข้อมูลดิบโดยไม่มีการแปลงและจัดการข้อมูล เนื้อหาภายใน ทำให้เมื่อต้องการจะใช้งาน ต้องมีการจัดระเบียบข้อมูลก่อนถึงจะสามารถนำไปใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด

หลายคนอาจจะเกิดคำว่าถามว่าแล้ว Data Lake ดีกว่า Data Warehouse ไหม แตกต่างกันยังไง ? ผมคงต้องบอกว่าทั้ง 2 อย่างนี้มีวัตถุประสงค์และข้อดีที่แตกต่างกัน โดย Data Lake จะสามารถเก็บข้อมูลได้ทุกรูปแบบ ในขณะที่ Data Warehouse จะสามารถเก็บได้เพียงข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อให้ง่ายต่อการใช้งาน สำหรับผู้ที่ต้องการศึกษา Data Warehouse เพิ่มเติม ผมได้มีการเขียนสรุปทุกอย่างที่ควรรู้ไว้ในบทความ Data Warehouse สามารถอ่านเพิ่มเติมได้เลยครับ

องค์ประกอบสำคัญของ Data Lake 

สำหรับองค์กรและธุรกิจที่ต้องการสร้าง Data Lake เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูล จำเป็นที่จะพิจารณาองค์กรประกอบสำคัญของ Data lake ดังนี้

1. รวบรวมข้อมูล(Data Ingestion)

องค์ประกอบแรก คือ การเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาต่าง ๆ มาเก็บไว้ใน Data Lake ไม่ว่าจะเป็น ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย ข้อมูลทางธุรกิจ และข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมาย โดยใน Data Lake สามารถเก็บได้ทั้งข้อมูลแบบมีโครงและข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง

2. เคลื่อนย้ายข้อมูล

การเคลื่อนย้ายข้อมูลสำหรับการทำ Data Lake จะถูกจัดเก็บในรูปแบบของไฟล์ข้อมูลดิบ (Raw Data) โดยจะจัดเก็บไว้ในที่แหล่งที่สามารถรองรับข้อมูลขนาดใหญ่ได้ โดยคุณสามารถนำข้อมูลไปใช้ต่อยอดได้ทันทีแบบเรียลไทม์

3. จัดทำแคตตาล็อคข้อมูล

การจัดทำแคตตาล็อคข้อมูลเป็นการจัดระเบียบข้อมูล โดยคุณอาจจะกำหนดหมวดหมู่ ประเภทของข้อมูล และการทำดัชนีข้อมูล การทำแคตตาล็อคข้อมูลจะช่วยให้คุณสามารถหาข้อมูลที่ต้องการและเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจและองค์กรได้อย่างง่ายดาย พร้อมทั้งช่วยประหยัดเวลาและแรงงานอีกด้วย

4. วิเคราะห์ข้อมูล

การทำ Data Lake คือ การช่วยให้บุคลากรในองค์กรและธุรกิจของคุณทำงานได้ง่ายและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็น นักพัฒนาข้อมูล นักวิเคราะห์ ผู้เชี่ยวชาญด้านการแปลงข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สามารถนำข้อมูลมาใช้งานได้ทันที โดยไม่จำเป็นต้องย้ายข้อมูลต่าง ๆ ไปวิเคราะห์ที่ Tools อื่น ๆ

ประโยชน์ของ Data Lake 

มาถึงตรงนี้หลายคนน่าจะพอเข้าใจว่า Data Lake คืออะไรกันบ้างแล้ว ทีนี้ลองมาทำความรู้จักกับประโยชน์ของ Data Lake ที่ช่วยให้ธุรกิจและองค์กรเติบโตอย่างก้าวกระโดด

 1. Data Lake คือการเก็บรวบรวมข้อมูลไว้ในที่เดียว โดยช่วยลดความยุ่งยากในการจัดการข้อมูล ทำให้ง่ายต่อการเข้าถึงและใช้งาน

 2. สามารถประมวลผลข้อมูลที่มีปริมาณมากได้ โดยอาศัยเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เหมาะสม ได้แก่ Apache Spark , Apache Flink เป็นต้น

 3. ช่วยให้องค์กรและธุรกิจสามารถคาดการณ์แนวโน้มทางธุรกิจและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาแนวทางการดำเนินธุรกิจที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากที่สุด

 4. ช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพและมีปริมาณมากเพียงพอต่อการนำไปวิจัยและพัฒนาสิ่งต่าง ๆ

 5. ช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้บริหารสามารถตัดสินใจในการดำเนินการต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ

 6. การมีข้อมูลที่มีคุณภาพทำให้องค์กรสามารถสร้างเครื่องมือ วิธีการบริหาร และผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ที่มีประสิทธิภาพตามความต้องการขององค์กรได้

สรุป

Data Lake คือ การเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีประโยชน์และสำคัญต่อธุรกิจ ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ โดยคุณสามารถนำข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Data Lake มาวิเคราะห์ต่อยอดเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ และนี่เป็นสาเหตุว่าทำไมหลายธุรกิจถึงให้ความสำคัญกับการทำ Data Lake

อ้างอิง

https://cloud.google.com/learn/what-is-a-data-lake

https://www.oracle.com/th/big-data/data-lake/what-is-data-lake/